据介绍，Perplexity Computer 能够将用户宏观指令（包含研究、编码、部署等项目全流程）自动拆解为子任务，并在后台同步调度多达 19 款前沿大模型协同执行。
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The model must be autoregressive. It receives a token sequence as input and predicts the next token. Output digits are generated one at a time, with each new token fed back as input for predicting the next. The carry propagation must emerge from this autoregressive process — not from explicit state variables passed between steps in Python.