从成药角度，AI在已上市药物的新适应症拓展上的应用机会更大，因为可供AI学习、分析的既往数据量足够多，但实践中仍需综合考虑药物专利周期和监管路径等关键因素。另外，由AI主导新分子设计并推动上市，也是必要且明确的行业努力方向。虽然落地效果还有待进一步验证，但我们对AI实际应用价值与发展潜力应该抱有信心。
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过去，Agent更多被当作问答助手或分析助手；如今，企业开始把其视为能够执行流程的数字劳动力。在流程重复、环境相对可控、缺乏API接口或人工成本高昂的场景中，其确实具备先发优势，这也是资本和产业链迅速跟进的原因。
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